卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗-橘子百科-橘子都知道

卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。